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（一）直接点题

利用drop_duplicates()与转置矩阵的做法

drop_duplicates()是删除重复行

（二） 代码即图片说明

df1 = pd.DataFrame({'name':['张三','李四','王五','张三'],'age':[18,19,20,18]})df2 = pd.DataFrame({'name':['张三','李四','王五','张三'],'id':[300,260,280,300]})df3 = pd.concat([df1,df2],axis=1) #concat无how# print(df1)# print(df2)# print(df3)# print(df3.drop_duplicates())# print(df3.drop_duplicates().T)# print(df3.drop_duplicates().T.drop_duplicates())df4 = df3.drop_duplicates().T.drop_duplicates().Tprint(df4)

            df1                                                  df2                                                             df3

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 df3.drop_duplicates()                                                             df3.drop_duplicates() .T

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df3.drop_duplicates() .T.drop_duplicates()            df3.drop_duplicates() .T.drop_duplicates().T       

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